И другие программы этой серии
множение двух векторов V1 и V2;
M*V
M*V
Умножение матрицы M на вектор V;
M1*M2
M1*M2
Умножение двух матриц M1 и M2;
V/Z
V/Z
Деление вектора V на скаляр Z;
M/Z
M/Z
Деление матрицы M на скаляр Z;
M-1
M^-1
Обращение матрицы M;
Mn
M^n
Возведение матрицы M в степень n;
| V |
Ѕ V
Вычисление квадратного корня из μV;
| M|
Ѕ M
Вычисление определителя матрицы M;
VT
V Ctrl !
Транспонирование вектора V;
MT
M Ctrl !
Транспонирование матрицы M;
V1xV2
V1 Ctrl* V2
Кросс – умножение двух векторов V1 и V2;
V
V ”
Получение комплексно – сопряженного вектора;
M
M ”
Получение комплексно – сопряженной матрицы;
?V
Alt $ V
Вычисление суммы элементов вектора V;
V
V Ctrl –
Векторизация вектора V;
M
M Ctrl –
Векторизация матрицы M;
M
M Ctrl ^n
Выделение n–го столбца матрицы M;
Vn
V [ n
Выделение n–го элемента вектора V;
Mm,n
M [(m,n)
Выделение элемента (m, n) матрицы M.
Под понятием “векторизация” подразумевается одновременное проведение математических операций в их скалярном значении над всеми элементами вектора или матрицы, помеченными векторизации. Это можно понимать и как возможность параллельных вычислений.
Если А и В – векторы, то А*В даёт скалярное произведение этих векторов. Но то же произведение под знаком векторизации создает новый вектор, каждый j-й элемент которого есть произведение j –х элементов векторов А и В. Векторизация позволяет использовать скалярные операторы и функции с массивами.
2.2 Векторные и матричные функции.
Существует также ряд встроенных векторных и матричных функций. Приведем векторные функции, входящие в систему Math CAD:
lenght (V)
возвращает длину вектора;
last (V)
возвращает индекс последнего элемента;
max (V)
возвращает максимальный по значению элемент;
min (V)
возвращает минимальный по значению элемент;
Re (V)
возвращает вектор действительных частей вектора с комплексными элементами;
Im (V)
возвращает вектор мнимых частей вектора с комплексными элементами;
ε (i, j, k)
полностью асимметричный тензор размерности три.