И другие программы этой серии
А быстрое получение результатов, получение которых с помощью карандаша и бумаги требует десятилетий, а подчас для человека вообще непосильно, воодушевляет пользователя и снимает многие традиционные проблемы, связанные с психологией программирования. И очень часто этого вполне достаточно для решения задачи.
Так что синтаксические тонкости обычно легко осваиваются в процессе работы. Правда, в связи с тем, что с помощью таких систем часто решаются исследовательские задачи, где заранее неизвестен даже приблизительный порядок ответа, иногда приходится разбираться, как представляются и обрабатываются данные.
Среди исследовательских задач часто встречаются такие, в которых очень трудно предсказать время вычисления и размер результатов. В таких задачах очень часто приходится искать более оптимальный метод их решения. Конечно, результаты простых алгебраических вычислений получаются почти моментально, и все идет отлично. Но если это не так, то в исследовательских задачах с увеличением их сложности (с ростом некоторого не всегда очевидного параметра) требуемое время и память возрастают зачастую экспоненциально. Кроме того, оценка временных затрат на вычисления далеко не всегда очевидна. Поэтому при решении исследовательских задач иногда очень важно владеть эффективным стилем программирования и способностью предвидеть объем вычислений.
Системы компьютерной алгебры часто представляют собой примеры систем с искусственным интеллектом. И поэтому их поведение иногда трудно предсказать. Человек далеко не всегда может соперничать с машиной при поиске решения по заданным правилам в достаточно полно определенном массиве данных. Например, уже сейчас далеко не просто предсказать исход шахматной партии между машиной и чемпионом по шахматам. Машина может выиграть и у чемпиона.
Как начать
Каждый человек интуитивно вырабатывает свой стиль работы с системами искуственного интеллекта. Можно, например, рассматривать систему компьютерной алгебры просто как достаточно удобный графический калькулятор (инструмент).